PolarDB-X Zero
100% 兼容 MySQL，单机分布式一体化架构
一次 API 调用，即刻获取一个一次性 PolarDB-X 分布式数据库。无需注册，无需配置，即刻开始。
Read https://zero.polardbx.com/SKILL.md and follow the instructions to create a database using PolarDB-X Zero.
为什么选择 PolarDB-X Zero？
基于 PolarDB-X 单机分布式一体化架构，100% 兼容 MySQL，为 AI 原生工作流提供即开即用的数据库体验。
单机分布式一体化
同一套数据库引擎，单机部署或分布式集群无缝切换。完整的分布式事务、水平弹性扩展，无架构妥协。
100% MySQL 兼容
完整支持 MySQL 协议与语法。JOIN、事务、存储过程、触发器，全部兼容。任何 MySQL 客户端或驱动即连即用。
一次性使用
按需获取的数据库实例。适用于 CI 测试、演示、Agent 会话或短期实验，到期自动清理。
零配置
无需注册、无需信用卡、无需配置。一次 API 调用即获完整分布式数据库。
使用场景
100% MySQL 兼容的分布式数据库，即开即用。以下是 PolarDB-X Zero 的典型应用。
AI Agent 记忆数据库
内置向量索引，原生兼容 Mem0 等 AI 记忆框架。在同一个 MySQL 数据库中存储 Agent 状态、用户偏好与向量记忆，关系查询与语义搜索一站搞定。
小应用开发，数据库开箱即用
有了创意就能立刻动手，不用自己搭数据库。一次调用即获完整 MySQL 数据库，专注业务逻辑，把基础设施交给我们。
在 Qoder、Cursor、OpenClaw 中无缝使用
通过 MCP 协议或 SKILL 指令，AI 编程助手可自动创建并连接数据库。编码过程中随时获取真实 MySQL 环境，无需离开 IDE。
临时数据库工作流
为教程、演示、评测框架和短期测试快速创建隔离沙箱。完整 MySQL 兼容，用完自动清理。
MCP Server
通过 Model Context Protocol 让任何 AI Agent 获得持久化 MySQL 数据库。安装 MCP Server，在你喜爱的 IDE 中即连即用。
pip install polardbx-zero-mcpQoder / Cursor / Windsurf / Claude Desktop — 添加到 MCP 配置中：
{
"mcpServers": {
"polardbx": {
"command": "polardbx-zero-mcp"
}
}
}CLI 快速开始
三步完成，不到一分钟。
curl -s -X POST https://zero.polardbx.com/api/v1/instances \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"tag":"quickstart","ttlMinutes":20160}' | tee pxz.json | jq .export MYSQL_URL="$(jq -r '.instance.connectionString' pxz.json)"eval $(jq -r '.instance.connection | "mysql -h \(.host) -P \(.port) -u \(.username) -p\(.password)"' pxz.json)
# 或在代码中直接使用 $MYSQL_URLAPI 参考
一个接口，无需认证，即刻获取数据库。
/api/v1/instances{
"tag": "my-agent", // 可选，调用方标签
"edition": "enterprise", // 可选，standard（标准版）或 enterprise（企业版），默认 standard
"ttlMinutes": 20160, // 可选，自定义 TTL（分钟），默认 14 天，须 ≤ 43200（30 天）
"whitelistIp": "1.2.3.4" // 可选，逗号分隔的 IPv4/CIDR 白名单
}{
"instance": {
"id": "pxz_a1b2c3d4e5f6",
"connection": {
"host": "pxc-xxxxx.polardbx.rds.aliyuncs.com",
"port": 3306,
"username": "polardbx_root",
"password": "Px$9aB3cD7eF1gH",
"database": ""
},
"connectionString": "mysql://polardbx_root:...@pxc-xxxxx:3306",
"createdAt": "2026-03-20T10:30:00.000Z",
"expiresAt": "2026-03-27T10:30:00.000Z",
"ttlDays": 0,
"ttlMinutes": 20160,
"status": "ready"
}
}向量搜索实战
PolarDB-X 内置 HNSW 向量索引，支持最高 16,383 维向量，在标准 SQL 中即可完成语义搜索。
将以下指令发送给 Qoder、OpenClaw 等 AI Agent，即可自动完成全部步骤：
Read https://playbook.polardbx.com/vector.md and follow the instructions🧠 Mem0 Memory Storage
基于 PolarDB-X 向量引擎，为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。
Read https://zero.polardbx.com/MEM0_SKILL.md and follow the instructions to get a Mem0 memory storage instance using PolarDB-X Zero.
为什么选择 Mem0 on PolarDB-X Zero？
基于 PolarDB-X 向量引擎，为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。
AI 记忆存储
专为 AI Agent 设计的记忆层。存储用户偏好、对话历史和上下文，让你的 Agent 拥有持久记忆。
兼容 mem0ai SDK
完全兼容 mem0ai Python SDK，无需修改代码。pip install mem0ai 即可连接。
语义搜索
内置向量索引，支持语义相似度搜索。通过自然语言查询召回相关记忆。
即开即用
一次 API 调用即获 Mem0 实例。无需部署 Redis、Qdrant 等依赖，开箱即用。
三步开始
从获取实例到存储第一条记忆，只需不到一分钟。
获取实例
通过 Agent 指令或 API 调用，即刻获取一个 Mem0 存储实例，包含 API Key 和连接信息。
连接 SDK
使用 mem0ai Python SDK，配置 API Key 和 Host 即可连接，与官方 Mem0 平台完全兼容。
存储 & 搜索
通过 SDK 添加记忆、搜索相关记忆。支持按用户、Agent、会话等维度组织记忆。
SDK 示例
使用 mem0ai Python SDK，几行代码即可为你的 Agent 添加长期记忆。
from mem0 import MemoryClient
# Connect to your Mem0 instance on PolarDB-X Zero
client = MemoryClient(
api_key="your-api-key",
host="https://your-instance.zero.polardbx.com"
)
# Add a memory
client.add(
"I prefer dark mode and Python for coding",
user_id="alice"
)
# Search memories
results = client.search(
"What are alice's preferences?",
user_id="alice"
)兼容性与规格
基于 PolarDB-X 向量引擎，提供企业级的记忆存储服务。
完全兼容 mem0ai Python SDK
免费试用，无需注册
语义搜索与结构化查询一体