NEWZero PolarDB-X 公测已上线。即时数据库,无需注册。
100% MySQL 兼容 · 单机分布式一体化

PolarDB-X Zero

100% 兼容 MySQL,单机分布式一体化架构

一次 API 调用,即刻获取一个一次性 PolarDB-X 分布式数据库。无需注册,无需配置,即刻开始。

Read https://zero.polardbx.com/SKILL.md and follow the instructions to create a database using PolarDB-X Zero.

为什么选择 PolarDB-X Zero?

基于 PolarDB-X 单机分布式一体化架构,100% 兼容 MySQL,为 AI 原生工作流提供即开即用的数据库体验。

⚡

单机分布式一体化

同一套数据库引擎,单机部署或分布式集群无缝切换。完整的分布式事务、水平弹性扩展,无架构妥协。

🗃️

100% MySQL 兼容

完整支持 MySQL 协议与语法。JOIN、事务、存储过程、触发器,全部兼容。任何 MySQL 客户端或驱动即连即用。

⏳

一次性使用

按需获取的数据库实例。适用于 CI 测试、演示、Agent 会话或短期实验,到期自动清理。

🔒

零配置

无需注册、无需信用卡、无需配置。一次 API 调用即获完整分布式数据库。

使用场景

100% MySQL 兼容的分布式数据库,即开即用。以下是 PolarDB-X Zero 的典型应用。

🧠
Agent 记忆

AI Agent 记忆数据库

内置向量索引,原生兼容 Mem0 等 AI 记忆框架。在同一个 MySQL 数据库中存储 Agent 状态、用户偏好与向量记忆,关系查询与语义搜索一站搞定。

🚀
快速开发

小应用开发,数据库开箱即用

有了创意就能立刻动手,不用自己搭数据库。一次调用即获完整 MySQL 数据库,专注业务逻辑,把基础设施交给我们。

🔗
AI IDE 集成

在 Qoder、Cursor、OpenClaw 中无缝使用

通过 MCP 协议或 SKILL 指令,AI 编程助手可自动创建并连接数据库。编码过程中随时获取真实 MySQL 环境,无需离开 IDE。

📦
临时数据库

临时数据库工作流

为教程、演示、评测框架和短期测试快速创建隔离沙箱。完整 MySQL 兼容,用完自动清理。

MCP Server

通过 Model Context Protocol 让任何 AI Agent 获得持久化 MySQL 数据库。安装 MCP Server,在你喜爱的 IDE 中即连即用。

1安装
bash
pip install polardbx-zero-mcp
2配置 IDE

Qoder / Cursor / Windsurf / Claude Desktop — 添加到 MCP 配置中:

json
{
  "mcpServers": {
    "polardbx": {
      "command": "polardbx-zero-mcp"
    }
  }
}
🔧
10 个 MCP 工具
实例管理、SQL 执行、有状态连接
⚡
零配置
无需 API Key,安装即可使用
🔒
MySQL 协议
基于 pymysql + SSL 的真实 MySQL 连接

CLI 快速开始

三步完成,不到一分钟。

1创建实例
bash
curl -s -X POST https://zero.polardbx.com/api/v1/instances \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"tag":"quickstart","ttlMinutes":43200}' | tee pxz.json | jq .
2导出连接串
bash
export MYSQL_URL="$(jq -r '.instance.connectionString' pxz.json)"
3连接并使用
bash
eval $(jq -r '.instance.connection | "mysql -h \(.host) -P \(.port) -u \(.username) -p\(.password)"' pxz.json)
# 或在代码中直接使用 $MYSQL_URL

API 参考

一个接口,无需认证,即刻获取数据库。

POST/api/v1/instances
请求
{
  "tag": "my-agent",      // 可选,调用方标签
  "edition": "enterprise", // 可选,standard(标准版)或 enterprise(企业版),默认 standard
  "ttlMinutes": 43200,     // 可选,自定义 TTL(分钟),默认 30 天,须 ≤ 43200(30 天)
  "whitelistIp": "1.2.3.4"  // 可选,逗号分隔的 IPv4/CIDR 白名单
}
200响应
响应
{
  "instance": {
    "id": "pxz_a1b2c3d4e5f6",
    "connection": {
      "host": "pxc-xxxxx.polardbx.rds.aliyuncs.com",
      "port": 3306,
      "username": "polardbx_root",
      "password": "Px$9aB3cD7eF1gH",
      "database": ""
    },
    "connectionString": "mysql://polardbx_root:...@pxc-xxxxx:3306",
    "createdAt": "2026-03-20T10:30:00.000Z",
    "expiresAt": "2026-03-27T10:30:00.000Z",
    "ttlDays": 0,
    "ttlMinutes": 43200,
    "status": "ready"
  }
}

向量搜索实战

PolarDB-X 内置 HNSW 向量索引,支持最高 16,383 维向量,在标准 SQL 中即可完成语义搜索。

将以下指令发送给 Qoder、OpenClaw 等 AI Agent,即可自动完成全部步骤:

text
Read https://playbook.polardbx.com/vector.md and follow the instructions
📏
16,383 维
业界领先的最大向量维度
⚡
HNSW + SIMD
AVX512 / NEON 硬件加速
🔄
SQL 原生
向量搜索与关系查询混合使用
AI 记忆存储 · 兼容 mem0ai SDK

🧠 Mem0 Memory Storage

基于 PolarDB-X 向量引擎,为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。

Agent 使用

Read https://zero.polardbx.com/MEM0_SKILL.md and follow the instructions to get a Mem0 memory storage instance using PolarDB-X Zero.

为什么选择 Mem0 on PolarDB-X Zero?

基于 PolarDB-X 向量引擎,为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。

🧠

AI 记忆存储

专为 AI Agent 设计的记忆层。存储用户偏好、对话历史和上下文,让你的 Agent 拥有持久记忆。

🐍

兼容 mem0ai SDK

完全兼容 mem0ai Python SDK,无需修改代码。pip install mem0ai 即可连接。

🔍

语义搜索

内置向量索引,支持语义相似度搜索。通过自然语言查询召回相关记忆。

⚡

即开即用

一次 API 调用即获 Mem0 实例。无需部署 Redis、Qdrant 等依赖,开箱即用。

三步开始

从获取实例到存储第一条记忆,只需不到一分钟。

1

获取实例

通过 Agent 指令或 API 调用,即刻获取一个 Mem0 存储实例,包含 API Key 和连接信息。

2

连接 SDK

使用 mem0ai Python SDK,配置 API Key 和 Host 即可连接,与官方 Mem0 平台完全兼容。

3

存储 & 搜索

通过 SDK 添加记忆、搜索相关记忆。支持按用户、Agent、会话等维度组织记忆。

SDK 示例

使用 mem0ai Python SDK,几行代码即可为你的 Agent 添加长期记忆。

python
from mem0 import MemoryClient

# Connect to your Mem0 instance on PolarDB-X Zero
client = MemoryClient(
    api_key="your-api-key",
    host="https://your-instance.zero.polardbx.com"
)

# Add a memory
client.add(
    "I prefer dark mode and Python for coding",
    user_id="alice"
)

# Search memories
results = client.search(
    "What are alice's preferences?",
    user_id="alice"
)

兼容性与规格

基于 PolarDB-X 向量引擎,提供企业级的记忆存储服务。

mem0ai SDK

完全兼容 mem0ai Python SDK

24 小时试用

免费试用,无需注册

向量 + 关系

语义搜索与结构化查询一体

Context0 · AI Agent 上下文存储

Context0 — 你的 AI 上下文工作空间

为 AI Agent 与人类用户提供持久化上下文存储,知识管理与智能检索一站搞定

支持的 Agent 类型

⚡ Codex🤖 Claude Code🔷 Qoder🏢 QoderWork🪽 Hermes

Read https://zero.polardbx.com/context0/SKILL.md and follow the instructions to install and use ctxdb0 with your Context0 workspace.

九大核心能力

从知识存储到智能检索,覆盖 AI Agent 上下文管理全链路

📚

知识库 & RAG

向量检索 + 全文检索混合召回

🧪

LLM Wiki 知识蒸馏

自动提炼知识为结构化 Wiki

🕸️

知识图谱 & GraphRAG

实体关系建模 + 图增强检索

🎨

多模态接入

文本/代码/图片/音频统一存储

🔼

记忆晋升(三层蒸馏)

短期→长期→知识 自动晋升

🔀

混合召回 (RRF)

多路召回 + 倒数排序融合

🗜️

Token 极致压缩

智能摘要降低 context 开销

⚙️

策略可编排

自定义记忆处理 pipeline

🔒

企业级隔离

workspace 级别数据/资源完全隔离

使用场景

从编程助手到企业知识管理,Context0 赋能多元 AI 应用

AI 编程

AI 编程助手

让 Codex/Claude Code 记住你的代码仓库上下文

知识管理

知识管理

团队知识沉淀、自动整理、智能检索

智能客服

客服对话

多轮对话记忆、客户画像、精准回复

数据分析

数据分析

数据洞察积累、分析模式记忆、报告生成

我的工作区

管理你已开通的 Context0 工作区

PXBaas · 秒级开通

⚡ PXBaas

一键获取 PXBaas 实例:无需注册,体验基于 PolarDB-X 构建的后端即服务(PXBaas)平台。提供认证、实时订阅、RESTful API、文件存储、边缘函数等完整后端能力

Read https://zero.polardbx.com/BAAS-SKILL.md and follow the instructions to provision a PXBaas instance using PolarDB-X Zero.

兼容 langfuse SDK

看清每一次大模型调用

PXFuse 记录 Agent 的每一步推理、每一个 token、每一分钱。兼容 langfuse SDK,改三行配置就能接。

支持的 Agent 类型

⚡ Codex🤖 Claude Code🔷 Qoder🏢 QoderWork🪽 Hermes

Read https://zero.polardbx.com/pxfuse/SKILL.md and follow the instructions to set up observability for your LLM app with your PXFuse project.

一次 Agent 调用在 PXFuse 里长这样

trace / a3f1c8e2-7b04-4d19
总耗时 1,240ms1,589 tokens成本 $0.0125
agent.run1240ms
└ retrieve.docs180ms
└ llm.chat620ms
└ tool.weather150ms
└ llm.summarise210ms
gpt-4o · 1,203 tok · $0.0121gpt-4o-mini · 386 tok · $0.0004

三行配置接入

PXFuse 兼容 langfuse SDK,已有项目只需换掉三个环境变量

.env
LANGFUSE_BASEURL=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_HOST=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

下方为示例值,开通项目后这里会自动填入你的真实凭据

我的项目

管理你已开通的 PXFuse 项目

能力全景

记录 · 度量 · 评测 · 治理,四层递进收敛线上质量

📊

记录

Tracing

调用全程可回溯

  • 全链路调用追踪
  • Span 层级嵌套
  • 会话上下文关联
  • 异常与重试留痕
📈

度量

Metrics

调用量化为指标

  • 吞吐、延迟与错误率
  • Token 用量与成本核算
  • 模型、项目、用户下钻
  • 自定义指标接入
🧪

评测

Evaluation

输出质量可度量

  • 人工标注与打分
  • LLM-as-judge 评分
  • Badcase 归集数据集
  • 版本回归比对
🛡️

治理

Governance

变更可控可回滚

  • Prompt 版本管理
  • 灰度发布与回滚
  • 项目级数据隔离
  • 密钥按项目授权

从接入到运营

四步把大模型应用的质量做成能持续迭代的闭环

🔌

接入

填入 host 与密钥对,调用自动上报,无需改业务逻辑

🔍

调试

展开 Agent 的多步工具调用,看清到底卡在哪一步

⚡

优化

揪出高成本高延迟的调用,回头调 Prompt 与模型选型

📊

运营

采样打分、badcase 回归,用数据决定下一版怎么改

PXFS · Agent 文件服务

面向 AI Agent 的数据库原生文件系统: PXFS

PolarDB-X FileSystem(PXFS)把标准文件系统直接架在 PolarDB-X 上。文件写入即事务级持久化,自带时间点历史和内容去重——不改代码,就是普通文件。

  • 标准 NFS v4.1 文件接口,Agent 直接读写普通文件,无需 SDK
  • 每次写入都落库持久化,文件级原子提交,支持时间旅行视图
  • 领取即独占整套实例:专属 PolarDB-X 企业版底座 + PXFS,释放即销毁

Read https://zero.polardbx.com/pxfs/SKILL.md and follow the instructions to mount a PXFS workspace.

PXFS 实例

Beta

从预热池领取一套专属 PXFS + PolarDB-X 企业版

Loading...

三步完成挂载

先跑一个 Token 隧道 sidecar,再把 PXFS 挂成本地 NFS 卷。

Linux (Docker)
# 1. 保存访问 Token(600 权限,不进 shell history)
printf '%s' '<YOUR_ACCESS_TOKEN>' > ./pxfs-token && chmod 600 ./pxfs-token

# 2. 启动 sidecar 隧道(TLS + SCRAM,本地监听 127.0.0.1:12050)
docker run -d --name pxfs-sidecar \
  --network host --restart unless-stopped \
  --mount type=bind,src=$PWD/pxfs-token,dst=/etc/pxfs/token,readonly \
  -e PXFS_LISTEN=127.0.0.1:12050 \
  -e PXFS_TUNNEL_ENDPOINT='pxc-xxxxxxxxwn-pfs-pub.polarxpxfs.example.aliyuncs.com:12049' \
  -e PXFS_TOKEN_FILE=/etc/pxfs/token \
  reg.docker.alibaba-inc.com/apsaradb/pxfs-sidecar:latest

# 3. 挂载 NFS(见 mount 页签)

当前命令使用示例占位值;在上方领取实例后,真实接入地址和 Token 会自动填入。

你将获得什么

一套标准文件系统,附送数据库级能力。

📁

标准接口

POSIX / NFS

普通文件,零代码改造

  • NFS v4.1 协议,内核原生挂载
  • 任意语言的标准文件 API 直接可用
  • Git、SQLite 等现有工具开箱即用
  • 按用户隔离的 home 与共享目录
🗄️

数据库原生

Transactional

文件直接存在 PolarDB-X 里

  • 文件级原子提交
  • 微秒级时间旅行视图
  • .versions / .snapshot 虚拟目录
  • 内容寻址去重,相同内容只存一份
🔐

安全接入

Token Tunnel

一枚 Token 对应一个身份

  • TCP/TLS 隧道 + SCRAM-SHA-256 鉴权
  • 租户 / 身份 / Token 层层隔离
  • 公网接入口支持 IP 白名单
  • Token 吊销立即生效
🤖

Agent 就绪

For AI Agents

为 Agent Workspace 而生

  • 每个 Agent 身份一个独立 Workspace
  • 内置官方文件系统 Skill
  • 支持在 PXFS 上运行 SQLite
  • 租户级配额与限流

实例生命周期

领取、挂载、使用,到期平台自动回收全部资源。

🎫

领取

从预热池领取一套专属 PXFS + PolarDB-X 企业版,平台当场下发接入地址和访问 Token。

🔌

挂载

用 Token 启动 sidecar 隧道,在 Linux 或 macOS 上把 PXFS 挂成本地 NFS 卷。

📂

使用

把 Agent 的 home 指向挂载点;文件自动持久化、带版本历史,还能在库里查。

♻️

释放

手动释放或 TTL 到期后,整套实例销毁且不会回池复用。

PXSearch · 智能搜索引擎

开箱即用的检索引擎:PolarDB-X Search

PolarDB-X 智能搜索是兼容 OpenSearch 3.0 的独立检索引擎。倒排索引、向量 kNN、BM25 混合排序和 Dashboards 全部就绪,一次领取即拿到公网 REST 地址和专属账号。

  • 标准 OpenSearch REST API,任意 HTTP 客户端直连,无需 SDK
  • 中文分词、向量 kNN、混合检索开箱可用,天然适配 RAG
  • 领取即独占整套集群:公网地址 + 专属账号 + IP 白名单,释放即销毁

与首页「向量」分区的区别:那里是在 PolarDB-X 里用 SQL 直接查向量列,适合已有业务表;这里是独立的检索引擎,适合以全文检索为主、需要 BM25 与向量混合排序的场景。

Read https://zero.polardbx.com/pxsearch/SKILL.md and follow the instructions to claim a PXSearch cluster.

PXSearch 集群

Beta

从预热池领取一套专属 OpenSearch 兼容集群

Loading...

四步完成检索

建索引、灌数据、全文检索、向量与混合检索,全部用 curl 直接跑。

1. Create index
export PXS_URL='http://pxs-xxxxxxxx-pub.polarxsearch.rds.aliyuncs.com:9200'
export PXS_AUTH='<USERNAME>:<PASSWORD>'

# 连通性自检:返回集群名与版本即为地址和账号可用
curl -sS -u "$PXS_AUTH" "$PXS_URL"

# 建索引:开 kNN + 中文分词 + 4 维向量字段
# 集群至少 2 个数据节点,replicas=1 有地方放,health 能到 green
curl -sS -u "$PXS_AUTH" -XPUT "$PXS_URL/docs" \
  -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "settings": { "index": { "knn": true, "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1 } },
  "mappings": { "properties": {
    "title":   { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
    "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
    "embedding": {
      "type": "knn_vector", "dimension": 4,
      "method": { "name": "hnsw", "engine": "faiss", "space_type": "l2" }
    }
  } }
}'

当前命令使用示例占位值;在上方领取集群后,真实地址和账号密码会自动填入。

你将获得什么

一套完整的检索引擎,全文与向量在同一个索引里。

🔍

全文检索

Full-text

倒排索引与中文分词

  • ik_max_word / ik_smart 中文分词器
  • BM25 相关性打分与自定义 boost
  • 高亮、聚合、排序、分页齐全
  • 同义词、停用词与自定义词典
🧭

向量检索

Vector kNN

knn_vector 原生字段类型

  • HNSW 图索引,faiss / nmslib 引擎
  • l2 / cosine / 内积多种距离度量
  • 支持带过滤条件的 kNN 查询
  • 向量与结构化字段同索引存放
🤖

混合与 AI

Hybrid & RAG

一次查询融合两路召回

  • BM25 与向量打分加权融合
  • RAG 检索层可直接对接
  • 标准 REST 协议,LangChain 等框架即插即用
  • 内置官方检索 Skill,Agent 自助接入
📊

可视化与运维

Dashboards

自带 Web 控制台

  • Dashboards Dev Tools 直接发查询
  • Discover 浏览数据与字段分布
  • Visualize 搭图表与仪表盘
  • 公网入口支持 IP 白名单

集群生命周期

领取、建索引、检索,到期平台自动回收全部资源。

🎫

领取

从预热池领取一套专属集群,平台当场下发公网 REST 地址、专属账号密码和 Dashboards 地址。

🗂️

建索引

用 curl 建索引:中文字段挂分词器,向量字段声明 knn_vector。注意 knn 只能在建索引时开启。

🔍

检索

全文、向量、混合三种检索方式任选,也可以直接进 Dashboards 交互式调试。

♻️

销毁

手动释放或 TTL 到期后,整套集群销毁且不会回池复用。

注意:TTL 到期是硬删除,不是停机。集群、索引与其中的数据会一并销毁且不可恢复,请不要把需要留存的数据只放在这里。

常见问题