PolarDB-X Zero
100% 兼容 MySQL,单机分布式一体化架构
一次 API 调用,即刻获取一个一次性 PolarDB-X 分布式数据库。无需注册,无需配置,即刻开始。
Read https://zero.polardbx.com/SKILL.md and follow the instructions to create a database using PolarDB-X Zero.
为什么选择 PolarDB-X Zero?
基于 PolarDB-X 单机分布式一体化架构,100% 兼容 MySQL,为 AI 原生工作流提供即开即用的数据库体验。
单机分布式一体化
同一套数据库引擎,单机部署或分布式集群无缝切换。完整的分布式事务、水平弹性扩展,无架构妥协。
100% MySQL 兼容
完整支持 MySQL 协议与语法。JOIN、事务、存储过程、触发器,全部兼容。任何 MySQL 客户端或驱动即连即用。
一次性使用
按需获取的数据库实例。适用于 CI 测试、演示、Agent 会话或短期实验,到期自动清理。
零配置
无需注册、无需信用卡、无需配置。一次 API 调用即获完整分布式数据库。
使用场景
100% MySQL 兼容的分布式数据库,即开即用。以下是 PolarDB-X Zero 的典型应用。
AI Agent 记忆数据库
内置向量索引,原生兼容 Mem0 等 AI 记忆框架。在同一个 MySQL 数据库中存储 Agent 状态、用户偏好与向量记忆,关系查询与语义搜索一站搞定。
小应用开发,数据库开箱即用
有了创意就能立刻动手,不用自己搭数据库。一次调用即获完整 MySQL 数据库,专注业务逻辑,把基础设施交给我们。
在 Qoder、Cursor、OpenClaw 中无缝使用
通过 MCP 协议或 SKILL 指令,AI 编程助手可自动创建并连接数据库。编码过程中随时获取真实 MySQL 环境,无需离开 IDE。
临时数据库工作流
为教程、演示、评测框架和短期测试快速创建隔离沙箱。完整 MySQL 兼容,用完自动清理。
MCP Server
通过 Model Context Protocol 让任何 AI Agent 获得持久化 MySQL 数据库。安装 MCP Server,在你喜爱的 IDE 中即连即用。
pip install polardbx-zero-mcpQoder / Cursor / Windsurf / Claude Desktop — 添加到 MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"polardbx": {
"command": "polardbx-zero-mcp"
}
}
}CLI 快速开始
三步完成,不到一分钟。
curl -s -X POST https://zero.polardbx.com/api/v1/instances \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"tag":"quickstart","ttlMinutes":43200}' | tee pxz.json | jq .export MYSQL_URL="$(jq -r '.instance.connectionString' pxz.json)"eval $(jq -r '.instance.connection | "mysql -h \(.host) -P \(.port) -u \(.username) -p\(.password)"' pxz.json)
# 或在代码中直接使用 $MYSQL_URLAPI 参考
一个接口,无需认证,即刻获取数据库。
/api/v1/instances{
"tag": "my-agent", // 可选,调用方标签
"edition": "enterprise", // 可选,standard(标准版)或 enterprise(企业版),默认 standard
"ttlMinutes": 43200, // 可选,自定义 TTL(分钟),默认 30 天,须 ≤ 43200(30 天)
"whitelistIp": "1.2.3.4" // 可选,逗号分隔的 IPv4/CIDR 白名单
}{
"instance": {
"id": "pxz_a1b2c3d4e5f6",
"connection": {
"host": "pxc-xxxxx.polardbx.rds.aliyuncs.com",
"port": 3306,
"username": "polardbx_root",
"password": "Px$9aB3cD7eF1gH",
"database": ""
},
"connectionString": "mysql://polardbx_root:...@pxc-xxxxx:3306",
"createdAt": "2026-03-20T10:30:00.000Z",
"expiresAt": "2026-03-27T10:30:00.000Z",
"ttlDays": 0,
"ttlMinutes": 43200,
"status": "ready"
}
}向量搜索实战
PolarDB-X 内置 HNSW 向量索引,支持最高 16,383 维向量,在标准 SQL 中即可完成语义搜索。
将以下指令发送给 Qoder、OpenClaw 等 AI Agent,即可自动完成全部步骤:
Read https://playbook.polardbx.com/vector.md and follow the instructions🧠 Mem0 Memory Storage
基于 PolarDB-X 向量引擎,为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。
Read https://zero.polardbx.com/MEM0_SKILL.md and follow the instructions to get a Mem0 memory storage instance using PolarDB-X Zero.
为什么选择 Mem0 on PolarDB-X Zero?
基于 PolarDB-X 向量引擎,为 AI Agent 提供开箱即用的长期记忆存储服务。
AI 记忆存储
专为 AI Agent 设计的记忆层。存储用户偏好、对话历史和上下文,让你的 Agent 拥有持久记忆。
兼容 mem0ai SDK
完全兼容 mem0ai Python SDK,无需修改代码。pip install mem0ai 即可连接。
语义搜索
内置向量索引,支持语义相似度搜索。通过自然语言查询召回相关记忆。
即开即用
一次 API 调用即获 Mem0 实例。无需部署 Redis、Qdrant 等依赖,开箱即用。
三步开始
从获取实例到存储第一条记忆,只需不到一分钟。
获取实例
通过 Agent 指令或 API 调用,即刻获取一个 Mem0 存储实例,包含 API Key 和连接信息。
连接 SDK
使用 mem0ai Python SDK,配置 API Key 和 Host 即可连接,与官方 Mem0 平台完全兼容。
存储 & 搜索
通过 SDK 添加记忆、搜索相关记忆。支持按用户、Agent、会话等维度组织记忆。
SDK 示例
使用 mem0ai Python SDK,几行代码即可为你的 Agent 添加长期记忆。
from mem0 import MemoryClient
# Connect to your Mem0 instance on PolarDB-X Zero
client = MemoryClient(
api_key="your-api-key",
host="https://your-instance.zero.polardbx.com"
)
# Add a memory
client.add(
"I prefer dark mode and Python for coding",
user_id="alice"
)
# Search memories
results = client.search(
"What are alice's preferences?",
user_id="alice"
)兼容性与规格
基于 PolarDB-X 向量引擎,提供企业级的记忆存储服务。
完全兼容 mem0ai Python SDK
免费试用,无需注册
语义搜索与结构化查询一体
Context0 — 你的 AI 上下文工作空间
为 AI Agent 与人类用户提供持久化上下文存储,知识管理与智能检索一站搞定
支持的 Agent 类型
Read https://zero.polardbx.com/context0/SKILL.md and follow the instructions to install and use ctxdb0 with your Context0 workspace.
九大核心能力
从知识存储到智能检索,覆盖 AI Agent 上下文管理全链路
知识库 & RAG
向量检索 + 全文检索混合召回
LLM Wiki 知识蒸馏
自动提炼知识为结构化 Wiki
知识图谱 & GraphRAG
实体关系建模 + 图增强检索
多模态接入
文本/代码/图片/音频统一存储
记忆晋升(三层蒸馏)
短期→长期→知识 自动晋升
混合召回 (RRF)
多路召回 + 倒数排序融合
Token 极致压缩
智能摘要降低 context 开销
策略可编排
自定义记忆处理 pipeline
企业级隔离
workspace 级别数据/资源完全隔离
使用场景
从编程助手到企业知识管理,Context0 赋能多元 AI 应用
AI 编程助手
让 Codex/Claude Code 记住你的代码仓库上下文
知识管理
团队知识沉淀、自动整理、智能检索
客服对话
多轮对话记忆、客户画像、精准回复
数据分析
数据洞察积累、分析模式记忆、报告生成
我的工作区
管理你已开通的 Context0 工作区
⚡ PXBaas
一键获取 PXBaas 实例:无需注册,体验基于 PolarDB-X 构建的后端即服务(PXBaas)平台。提供认证、实时订阅、RESTful API、文件存储、边缘函数等完整后端能力
Read https://zero.polardbx.com/BAAS-SKILL.md and follow the instructions to provision a PXBaas instance using PolarDB-X Zero.
看清每一次大模型调用
PXFuse 记录 Agent 的每一步推理、每一个 token、每一分钱。兼容 langfuse SDK,改三行配置就能接。
支持的 Agent 类型
Read https://zero.polardbx.com/pxfuse/SKILL.md and follow the instructions to set up observability for your LLM app with your PXFuse project.
一次 Agent 调用在 PXFuse 里长这样
三行配置接入
PXFuse 兼容 langfuse SDK,已有项目只需换掉三个环境变量
LANGFUSE_BASEURL=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_HOST=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx下方为示例值,开通项目后这里会自动填入你的真实凭据
我的项目
管理你已开通的 PXFuse 项目
能力全景
记录 · 度量 · 评测 · 治理,四层递进收敛线上质量
记录
Tracing调用全程可回溯
- 全链路调用追踪
- Span 层级嵌套
- 会话上下文关联
- 异常与重试留痕
度量
Metrics调用量化为指标
- 吞吐、延迟与错误率
- Token 用量与成本核算
- 模型、项目、用户下钻
- 自定义指标接入
评测
Evaluation输出质量可度量
- 人工标注与打分
- LLM-as-judge 评分
- Badcase 归集数据集
- 版本回归比对
治理
Governance变更可控可回滚
- Prompt 版本管理
- 灰度发布与回滚
- 项目级数据隔离
- 密钥按项目授权
从接入到运营
四步把大模型应用的质量做成能持续迭代的闭环
接入
接入
填入 host 与密钥对,调用自动上报,无需改业务逻辑
调试
调试
展开 Agent 的多步工具调用,看清到底卡在哪一步
优化
优化
揪出高成本高延迟的调用,回头调 Prompt 与模型选型
运营
运营
采样打分、badcase 回归,用数据决定下一版怎么改
面向 AI Agent 的数据库原生文件系统: PXFS
PolarDB-X FileSystem(PXFS)把标准文件系统直接架在 PolarDB-X 上。文件写入即事务级持久化,自带时间点历史和内容去重——不改代码,就是普通文件。
- 标准 NFS v4.1 文件接口,Agent 直接读写普通文件,无需 SDK
- 每次写入都落库持久化,文件级原子提交,支持时间旅行视图
- 领取即独占整套实例:专属 PolarDB-X 企业版底座 + PXFS,释放即销毁
Read https://zero.polardbx.com/pxfs/SKILL.md and follow the instructions to mount a PXFS workspace.
PXFS 实例
Beta从预热池领取一套专属 PXFS + PolarDB-X 企业版
Loading...
三步完成挂载
先跑一个 Token 隧道 sidecar,再把 PXFS 挂成本地 NFS 卷。
# 1. 保存访问 Token(600 权限,不进 shell history)
printf '%s' '<YOUR_ACCESS_TOKEN>' > ./pxfs-token && chmod 600 ./pxfs-token
# 2. 启动 sidecar 隧道(TLS + SCRAM,本地监听 127.0.0.1:12050)
docker run -d --name pxfs-sidecar \
--network host --restart unless-stopped \
--mount type=bind,src=$PWD/pxfs-token,dst=/etc/pxfs/token,readonly \
-e PXFS_LISTEN=127.0.0.1:12050 \
-e PXFS_TUNNEL_ENDPOINT='pxc-xxxxxxxxwn-pfs-pub.polarxpxfs.example.aliyuncs.com:12049' \
-e PXFS_TOKEN_FILE=/etc/pxfs/token \
reg.docker.alibaba-inc.com/apsaradb/pxfs-sidecar:latest
# 3. 挂载 NFS(见 mount 页签)当前命令使用示例占位值;在上方领取实例后,真实接入地址和 Token 会自动填入。
你将获得什么
一套标准文件系统,附送数据库级能力。
标准接口
POSIX / NFS普通文件,零代码改造
- NFS v4.1 协议,内核原生挂载
- 任意语言的标准文件 API 直接可用
- Git、SQLite 等现有工具开箱即用
- 按用户隔离的 home 与共享目录
数据库原生
Transactional文件直接存在 PolarDB-X 里
- 文件级原子提交
- 微秒级时间旅行视图
- .versions / .snapshot 虚拟目录
- 内容寻址去重,相同内容只存一份
安全接入
Token Tunnel一枚 Token 对应一个身份
- TCP/TLS 隧道 + SCRAM-SHA-256 鉴权
- 租户 / 身份 / Token 层层隔离
- 公网接入口支持 IP 白名单
- Token 吊销立即生效
Agent 就绪
For AI Agents为 Agent Workspace 而生
- 每个 Agent 身份一个独立 Workspace
- 内置官方文件系统 Skill
- 支持在 PXFS 上运行 SQLite
- 租户级配额与限流
实例生命周期
领取、挂载、使用,到期平台自动回收全部资源。
领取
领取
从预热池领取一套专属 PXFS + PolarDB-X 企业版,平台当场下发接入地址和访问 Token。
挂载
挂载
用 Token 启动 sidecar 隧道,在 Linux 或 macOS 上把 PXFS 挂成本地 NFS 卷。
使用
使用
把 Agent 的 home 指向挂载点;文件自动持久化、带版本历史,还能在库里查。
释放
释放
手动释放或 TTL 到期后,整套实例销毁且不会回池复用。
开箱即用的检索引擎:PolarDB-X Search
PolarDB-X 智能搜索是兼容 OpenSearch 3.0 的独立检索引擎。倒排索引、向量 kNN、BM25 混合排序和 Dashboards 全部就绪,一次领取即拿到公网 REST 地址和专属账号。
- 标准 OpenSearch REST API,任意 HTTP 客户端直连,无需 SDK
- 中文分词、向量 kNN、混合检索开箱可用,天然适配 RAG
- 领取即独占整套集群:公网地址 + 专属账号 + IP 白名单,释放即销毁
与首页「向量」分区的区别:那里是在 PolarDB-X 里用 SQL 直接查向量列,适合已有业务表;这里是独立的检索引擎,适合以全文检索为主、需要 BM25 与向量混合排序的场景。
Read https://zero.polardbx.com/pxsearch/SKILL.md and follow the instructions to claim a PXSearch cluster.
PXSearch 集群
Beta从预热池领取一套专属 OpenSearch 兼容集群
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四步完成检索
建索引、灌数据、全文检索、向量与混合检索,全部用 curl 直接跑。
export PXS_URL='http://pxs-xxxxxxxx-pub.polarxsearch.rds.aliyuncs.com:9200'
export PXS_AUTH='<USERNAME>:<PASSWORD>'
# 连通性自检:返回集群名与版本即为地址和账号可用
curl -sS -u "$PXS_AUTH" "$PXS_URL"
# 建索引:开 kNN + 中文分词 + 4 维向量字段
# 集群至少 2 个数据节点,replicas=1 有地方放,health 能到 green
curl -sS -u "$PXS_AUTH" -XPUT "$PXS_URL/docs" \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{
"settings": { "index": { "knn": true, "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1 } },
"mappings": { "properties": {
"title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
"content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
"embedding": {
"type": "knn_vector", "dimension": 4,
"method": { "name": "hnsw", "engine": "faiss", "space_type": "l2" }
}
} }
}'当前命令使用示例占位值;在上方领取集群后,真实地址和账号密码会自动填入。
你将获得什么
一套完整的检索引擎,全文与向量在同一个索引里。
全文检索
Full-text倒排索引与中文分词
- ik_max_word / ik_smart 中文分词器
- BM25 相关性打分与自定义 boost
- 高亮、聚合、排序、分页齐全
- 同义词、停用词与自定义词典
向量检索
Vector kNNknn_vector 原生字段类型
- HNSW 图索引,faiss / nmslib 引擎
- l2 / cosine / 内积多种距离度量
- 支持带过滤条件的 kNN 查询
- 向量与结构化字段同索引存放
混合与 AI
Hybrid & RAG一次查询融合两路召回
- BM25 与向量打分加权融合
- RAG 检索层可直接对接
- 标准 REST 协议,LangChain 等框架即插即用
- 内置官方检索 Skill,Agent 自助接入
可视化与运维
Dashboards自带 Web 控制台
- Dashboards Dev Tools 直接发查询
- Discover 浏览数据与字段分布
- Visualize 搭图表与仪表盘
- 公网入口支持 IP 白名单
集群生命周期
领取、建索引、检索,到期平台自动回收全部资源。
领取
领取
从预热池领取一套专属集群,平台当场下发公网 REST 地址、专属账号密码和 Dashboards 地址。
建索引
建索引
用 curl 建索引:中文字段挂分词器,向量字段声明 knn_vector。注意 knn 只能在建索引时开启。
检索
检索
全文、向量、混合三种检索方式任选,也可以直接进 Dashboards 交互式调试。
销毁
销毁
手动释放或 TTL 到期后,整套集群销毁且不会回池复用。
注意:TTL 到期是硬删除,不是停机。集群、索引与其中的数据会一并销毁且不可恢复,请不要把需要留存的数据只放在这里。