兼容 langfuse SDK

看清每一次大模型调用

PXFuse 记录 Agent 的每一步推理、每一个 token、每一分钱。兼容 langfuse SDK，改三行配置就能接。

支持的 Agent 类型

⚡ Codex🤖 Claude Code🔷 Qoder🏢 QoderWork🪽 Hermes

Read https://zero.polardbx.com/pxfuse/SKILL.md and follow the instructions to set up observability for your LLM app with your PXFuse project.

一次 Agent 调用在 PXFuse 里长这样

trace / a3f1c8e2-7b04-4d19

总耗时 1,240ms1,589 tokens成本 $0.0125

agent.run1240ms

└ retrieve.docs180ms

└ llm.chat620ms

└ tool.weather150ms

└ llm.summarise210ms

gpt-4o · 1,203 tok · $0.0121gpt-4o-mini · 386 tok · $0.0004

三行配置接入

PXFuse 兼容 langfuse SDK，已有项目只需换掉三个环境变量

.env

LANGFUSE_BASEURL=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_HOST=https://pxfuse.example.com
LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

下方为示例值，开通项目后这里会自动填入你的真实凭据

我的项目

管理你已开通的 PXFuse 项目

能力全景

记录 · 度量 · 评测 · 治理，四层递进收敛线上质量

📊

记录

Tracing

调用全程可回溯

全链路调用追踪
Span 层级嵌套
会话上下文关联
异常与重试留痕

📈

度量

Metrics

调用量化为指标

吞吐、延迟与错误率
Token 用量与成本核算
模型、项目、用户下钻
自定义指标接入

🧪

评测

Evaluation

输出质量可度量

人工标注与打分
LLM-as-judge 评分
Badcase 归集数据集
版本回归比对

🛡️

治理

Governance

变更可控可回滚

Prompt 版本管理
灰度发布与回滚
项目级数据隔离
密钥按项目授权

从接入到运营

四步把大模型应用的质量做成能持续迭代的闭环

🔌

接入

填入 host 与密钥对，调用自动上报，无需改业务逻辑

🔍

调试

展开 Agent 的多步工具调用，看清到底卡在哪一步

⚡

优化

揪出高成本高延迟的调用，回头调 Prompt 与模型选型

📊

运营

采样打分、badcase 回归，用数据决定下一版怎么改

PolarDB-X Zero